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电梯行业开发方案
物联网、大数据和人工智能的应用推动了电梯行业的智能化、数字化发展,提升了电梯的安全性和乘客体验。 由于电梯的使用年限大致在15至20年之间,政府对老旧电梯的更新改造也给予了一定政策支持,大量老旧电梯面临更新改造的需求。
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行业痛点
方案架构
平台能力
方案优势
行业痛点
电瓶车入梯
每年电瓶车火灾事故大约2000+起,平均造成100+人死亡
设备维护不及时
发生紧急情况时缺乏有效信息化手段,导致救援不及时
电梯困人,处置不及时
被困电梯3小时,无人及时安抚情绪并及时施救导致自行撬门坠亡
本地算法不灵活,不准确
使用行业本地算法,加载新算法能力有限,时间长
方案架构
架构特点
电梯维保平台智能化:电梯入库告警,小孩和宠物滞留告警,电梯困人告警,让监管可视化,便捷化
方案涉及云服务
云接入
云录制
消息推送
AI
平台能力
01 丰富的场景AI识别能力
解决问题
对进入电梯的人和物进行识别
方案特点
· 支持人的异常行为(抽烟)识别;
· 支持单独儿童,宠物乘梯识别;
· 支持电瓶车,手推车,婴儿车,自行车的识别
02 云录制功能实现远程监管与回溯
解决问题
了解异常事故的发生经过
方案特点
· 萤石开放平台提供云录制服务,可以将异常乘梯的视频数据存储在云端
· 物业随时查看电梯的实时视频和历史视频记录
· 方便了解异常事故的发生经过
03 类型、多协议设备接入能力
解决问题
支持各类型、多协议设备接入
方案特点
· 萤石协议设备接入
· 国标GB28181设备接入、部标JT808设备接入、国标级联-上联接入
· 硬件设备SDK、联网模组接入
方案优势
云端算法调优
本地算法不足
针对本地算法不准确的情况,云端算法进行二次过滤,提高消息告警的准确率
提升告警准确性
通过云端算法的优化,有效减少误报和漏报,确保告警信息的可靠性
云端算法部署
灵活选择算法
针对本地算法加载能力有限的情况,云端可任意选择算法,不受本地端能力限制
提升业务价值
云端算法部署提高了方案的灵活性和业务价值,满足更多场景需求
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